6月30日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），系统部署未来十年发展路径。文件提出到2030年，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元；建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；融合应用实现207个工业中类全覆盖。到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系。
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中国工程院院士邬贺铨表示，2026年工业互联网产业正式迈入“智能体工业互联网”新阶段。我国工业互联网基础设施布局已基本完成，产业发展重心全面转向人工智能深度融合、细分场景规模化落地、产业链生态协同共建。
算力进工厂，数据从“云端”走向“车间”
《实施意见》提出，推动工业互联网基础设施与智算、超算等算力基础设施一体规划、同步建设。探索构建工业算力网络体系，加强端边云多层级算力动态协同能力。依托一体化算力网，强化算力互联互通，加强智能、边缘算力匹配供给，增强对海量异构数据高速处理和深度加工能力，深度赋能工业领域大模型训练、工业元宇宙实时交互等场景。
这意味着算力正在从云端走向车间。过去工业数据的处理依赖云端远程分析，延迟较高、难以实时控制；新政推动下，边缘算力节点将直接部署在产线旁，数据在本地毫秒级完成处理并即时反馈。对中国制造企业而言，算力不再是大厂的专属资源，而是车间里的基础设施——谁先完成“算力进工厂”的布局，谁就能在数据驱动的生产优化中抢占先机。
AI与工业互联网深度融合，生产系统从“感知”走向“决策”
《实施意见》重点部署了人工智能与工业互联网的融合应用，明确支持企业、科研机构等开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练。开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。
中国信息通信研究院院长余晓晖指出，过去浅层的智能化正走向“全面深度的智能”——从数据分析到复杂推理和自主决策，从单设备单环节局部优化到全链条整体优化。中国工业互联网的庞大场景和数据积淀，有望反哺人工智能本身的技术突破。依托工业智能体、行业大模型、工业知识图谱，搭建跨设备、跨产线自治闭环，实现AaaS智能体即服务模式，让生产系统具备自学习、自适应、自进化能力。
对制造企业而言，这意味着数字化转型不再只是“上系统、连设备” ，而是要让生产系统具备自主决策和持续优化的能力。那些能够率先将AI能力嵌入生产全环节的企业，将在效率、质量和成本上建立系统性优势。
规模化应用全面铺开，细分行业迎来窗口期
《实施意见》从“点—线—面”三个层面推进工业互联网规模化应用——点上发挥大企业集成创新带动作用，线上推动链网协同与重点行业深度融合，面上促进工业互联网进园区、进集群。融合应用要实现207个工业中类全覆盖，这意味着从电子、家电到新能源、装备制造，每一个细分行业都将迎来政策驱动的数字化改造窗口。同时，《实施意见》强调培育“小快轻准”解决方案，降低中小企业转型门槛。
对制造业数字化转型的启发
综合来看，新政释放了三个明确的信号：算力将成为工厂标配，企业应提前规划边缘算力部署，打通数据实时处理能力；AI能力决定竞争身位，从单点应用到全链条智能化，谁先完成“感知—决策—执行”闭环，谁就掌握效率制高点；规模化落地就在眼前，207个工业中类的全覆盖目标意味着每个细分行业都存在系统性机会。
中国信息通信研究院副院长敖立认为，未来工业互联网与人工智能将为制造业带来三个层面的深刻重构：基础设施实现体系化智能跃升，智能驱动的各类要素加速集中涌现，应用价值从智能工厂延伸至智能经济。
在这一轮政策驱动的产业变革中，精工智能专注为制造企业提供智能工厂规划与数智化转型一站式解决方案。其核心业务覆盖智能工厂规划、数字化工厂系统实施及深度管理咨询，自主研发MES、WMS、APS等系统，覆盖生产制造、智能仓储、计划排产等核心环节。针对不同规模企业的差异化需求，精工智能既能为大型企业提供智能工厂整体规划，也能为中小企业提供轻量化SaaS工具和渐进式改造路径。目前已服务近千家制造企业完成数智化转型。在“智能体工业互联网”的新阶段，精工智能正持续将精益化、数字化、自动化的融合能力注入制造现场，帮助企业将政策机遇转化为实实在在的竞争力。
