最近几年，随着许多新工厂建设，在参观了很多企业的生产调度中心，发现智能工厂的涉及面广(研发、生产、物流等紧密融合在一起)、难度大，企业在建设过程中碰到了很多的问题，究其原因，部分是由于缺少一个整体规划而造成的，如部分车间生产物流和仓储物流无法有效协同(无效搬运储备在制品等)，高价购买的自动化设备成为摆设等。总结而言，如果缺少整体规划，容易造成的问题如下：

　　自动化设备难以达成预期产能;

　　没有明确的阶段性目标与长远目标;

　　“烟囱式”建设，涉及到大量供应商，集成难度大;

　　数字化系统边界不清晰，数字化与业务无法深度融合;

　　建设过程不成“章法”，部分项目失败或无法达成预期收益;

　　智能工厂规划布局是企业数字化、智能化转型的开始，起到明确目标、设计模式、框定蓝图、确定路径的作用。

　　企业在做智能工厂建设前，还是应该先要有一个相对完整、合理的整体规划，明确详细的目标、路径、预算等内容后，再按照规划逐步展开，有的放矢。

　　第一步：整体现状评估;

　　通过对工厂的自动化、数字化、智能化现状进行走访调研，充分掌握企业的战略思想以及运营、生产、采购等各方面现状(尤其是管理现状，最好以精益价值链的角度来审视企业的所有业务)。在了解业务系统建设、自动化建设、IoT建设、互通互联等情况后，通过数字化评估体系(评估体系可参考国家发布的《智能制造能力成熟度评估方法》，也可在此基础上根据企业实际情况制定更为细致的评估体系),对各业务的数字化、智能化水平进行分项对照、评分，给出总体评估定位，明确差距和改进方向。

　　第二步：需求分析与数字化转型场景设计

　　第一，现状对比分析给出需求，企业自动化、数字化现状和标杆企业的差距会产生需求，如未来哪些方面要追赶，要强化哪些竞争优势等。

　　第二，企业转型升级方面的需求，如企业未来要往哪个方向去转型。

　　第三，集团管控要求衍生的需求，如财务管控、人力资源管控等(对数字化系统是否集中部署等有影响)。

　　第四，业务和管理特点产生的需求，如面向ETO的装备制造企业，一个订单就是一个项目，其核心是项目制管理模式如何落地等。

　　第五，自动化改造需求，同步要考虑工艺优化需求。

　　第六，外部需协同的需求，企业如何与上下游企业协同作业。

　　第七，技术发展的需求，比如大数据、人工智能这些技术如何引领业务的发展等。

　　通过场景设计明确业务基于数字化下的运转模式和变化趋势，如设备管理由以前的以修代保模式转变为预测性维修维护模式等。场景一般分为两大块：其一是企业整体的数字化转型场景，如企业整体业务向制造业服务化转型等，其二是每一块业务的数字化转型场景，是要与业务领导进行充分讨论与确认的部分。要做好场景设计

　　第三步：智能工厂专项设计

　　智能工厂建设会涵盖企业的方方面面，因此在蓝图明确后，需要对企业的每一块业务进行详细设计与规划，明确每一块业务的目标、架构、建设内容等。

　　专项设计是对总体设计的一个分解，也是数字化规划建设的较为重要的内容，专项设计是否贴合企业的实际情况，是规划能否最终落地的关键。

　　第四步：实施方案设计

　　根据规划内容，需要通过明确的时间表和先后顺序确定智能工厂建设路径，设计每阶段达成的目标和需完成的核心工作。在总体路径指引下，制定各业务数字化建设推进计划，使各业务部门了解自身需承担完成的数字化建设内容和目标。在实施计划里可以清晰知道什么时间完成什么系统和能力的建设，下一步该实施什么系统，以便合理准备实施资源，如：资金预算、人员、实施路线等。

　　第五步：项目建设落地

　　在规划完成后，就进入实施建设阶段。实施阶段一般都是3~5年的一个周期，此阶段的重点是保障每一个项目成功落地，完成每一个项目的启动、招标选型、建设实施、迭代更新等工作。在此过程中，一定要做好定期回顾和规划更新，根据实际情况定期调整规划内容，否则规划与实际就很容易脱节。

　　目前市场上有很多不同的规划方法论，但归纳下来，个人认为基本上都是以此五步为核心，当然如果企业比较复杂，在部分步骤上涉及的内容会更多一些，需要企业根据自身情况进行灵活调整。