在制造业智能化进程迈入深水区的今天，精工智能数字化工厂正式宣布启动 "DeepSeek 人工智能 + 工业系统" 深度融合计划。作为 WMS、MES、APS、SRM 等核心工业软件的行业领导者，我们正以 AI 本地化部署为核心战略方向，携手国内** AI 实验室 DeepSeek，为制造企业打造自主可控、主动进化的下一代工业软件体系。

现阶段突破：操作手册智能化，AI 重新定义生产指导体系

作为 AI 落地的首个突破口，"小精 AI 3.0 智能体" 正在系统性重构传统操作手册的交互模式，开启 SOP（标准作业程序）的第三次进化革命：

技术演进路线

SOP 1.0（手写时代）：纸质文档更新滞后，设备参数变更、工艺改进难以快速同步。

SOP 2.0（PDF 电子化）：虽然实现数字化存储，但检索效率低，多语言版本管理成本高昂。

SOP 3.0（AI 智能体）：基于 DeepSeek 大语言模型技术构建的三层次进化体系

²动态知识库：通过设备 IoT 数据实时映射工艺参数，自动修正过时操作步骤。

²多模态交互：支持语音提问、AR 界面标注、故障扫描等混合交互方式。

²自适应学习：记录高频误操作场景，反向优化指导模板，形成闭环演进。

下一阶段，我们将在 3 家战略合作工厂开展试点，构建产线数字孪生 + AI 手册联动的验证环境，计划于 2025Q1 推出首个商用版本。

未来战略：AI 重构四大核心系统，从效率工具到决策中枢

在深度理解 WMS/MES/APS/SRM 系统运行逻辑的基础上，精工智能数字化工厂正以 DeepSeek AI 为技术底座，推动四大系统向自主感知 - 持续进化 - 动态优化的下一代架构转型，开启制造业效率跃迁的第三曲线。

方向一：

MES 4.0—— 数字神经元网络（解决 "黑盒生产" 顽疾）

行业痛点：

1.产线设备数据孤岛化，异常停机后需 4 - 8 小时人工回溯原因。

2.良品率调控依赖老师傅经验，新员工试错成本高达万元 / 次。

AI 破局路径：

1.设备认知革命：构建覆盖 200 + 工业协议的多模态感知网络，让 AI 理解设备的 "呼吸节奏"。

2.根因分析引擎：基于知识图谱与联邦学习，10 秒定位 80% 异常根源（如：A 机床温度偏移→B 刀具磨损→C 工序公差超标）。

3.工艺自优化系统：建立工艺参数 - 能耗 - 良率的三维映射模型，AI 每 2 小时刷新最优生产参数组合。

行业痛点

1.紧急插单导致当日排程平均作废 4 次，生产计划达成率常年低于 75%。

2.换型效率损失占总工时的 18%。

AI 变革方案

1.虚实博弈沙盘：构建含设备状态 / 订单风险 / 人员技能的数字孪生推演平台。

2.多 Agent 协作架构：

·物料 Agent：预判齐套缺口。

·能耗 Agent：优化设备启停时序。

·运力 Agent：动态调度 AGV 集群。

3.人机协同进化：通过持续学习排程员决策模式，AI 每年优化 10% 排程规则。

价值飞跃

1.订单准时交付率提升至 92%+。

2.计划重构耗时从 45 分钟压缩至 90 秒。

方向三：WMS Pro—— 时空折叠系统（破解仓储 "规模不经济" 魔咒）

行业痛点

1.仓库容量每增加 30%，分拣效率下降 12%。

2.旺季 SKU 暴增引发错发率上升至 3‰，年损失超百万。

AI 空间重构

1.动线智能拓扑：实时解析订单热力图，动态生成仓储微气候分区：

·高频件 "黄金走廊"：距分拣台 15 米内的 AI 优选储位。

·季节件 "潮汐区"：根据销售预测自动调整空间占比。

2.穿梭者网络：通过深度强化学习训练 AGV 群体智能算法，将路径冲突率降低至 0.3% 以下。

3.毫米级纠错：3D 视觉 + 大模型质检，实现包装破损 / 数量误差 / 批次混淆 100% 拦截。

降本蓝图

1.坪效提升 40%，万元仓储成本下降 25%。

2.发货准确率突破 99.99%。

方向四：SRM AI++—— 供应链数字免疫系统（构建 "超强抗风险体"）

行业痛点

1.55% 供应商风险在合作后才暴露。

2.全球供应链波动导致原材料成本年均异常波动超 18%。

AI 防御体系

1.全息风险评估矩阵：

·地理政治云图：实时解析 135 国海关政策 / 航运风险。

·产能弹性指数：通过卫星数据监测供应商厂区货车流量波动。

·质量熵值模型：结合历史批次数据预测供应商质量衰退曲线。

2.智能合约进化：将 6 大类不可抗力条款转化为数学约束条件，AI 自动生成最优采购策略。

3.分布式库存联邦网络：多家企业联合建立安全库存池，通过区块链 + 隐私计算共享冗余资源。

效益全景

1.供应链中断风险降低 67%。

2.战略物资采购成本浮动稳定在 ±5% 区间。

进化逻辑：从工具智能到系统智能的三阶跃升

1.感知增强层（2024 - 2025）：植入多模态感知模块，实现工业现场数据的全息采集。

2.认知理解层（2026 - 2027）：构建制造业领域大模型，让 AI 真正理解 "为什么需要这样生产"。

3.自主进化层（2028+）：形成 "发现问题 - 优化系统 - 重构流程" 的自主闭环，系统周迭代升级速度提升 10 倍。

    通过这四大系统的 AI 重构战略，精工智能数字化工厂正在重塑智能制造的定义 —— 未来的工厂不是简单的机器替代人力，而是通过 AI 让每个决策更科学、每份资源更精准、每次创新更敏捷。

我们与 DeepSeek 的深度合作，将推动制造业从 "经验驱动" 迈向 "认知驱动" 的新纪元。

让工厂拥有思考的力量，让制造闪耀智慧的光芒。

—— 精工智能数字化工厂 战略研究院